Un algorithme atteint une performance inédite dans l’identification de la faune africaine

L’algorithme DeepForestVision, développé par une équipe internationale, atteint une précision de 87,7 % quand il identifie les animaux sillonnant les denses forêts africaines.[Lire l'article en intégralité]

Source: https://www.sciencesetavenir.fr/